Python_tips-翻转拼接矩阵
万壑松风知客来，摇扇抚琴待留声
1. 文起NumPy 是 Python 语言的一个扩展程序库。支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，是 Python 作为数据分析语言最有力的一个工具包之一。
个人很喜欢使用 Numpy，它除了运算速度极快，数据处理能力和技巧也是相
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Python_tips-投影分割图像.
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1. 文起纪念刚过的 1024。
图像投影和分割在图像处理中也是一种常见的处理方式，通过某种途径对一种图像中的物体进行区分，本文将记录一种十分简单却十分有效的投影、分割方法。
其实这个投影十分的容易理解，简单来说就是将图像中的像素点投影到图像的边缘。同时还可以按照某种
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贝叶斯优化-Hyperopt
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1. 文起本篇文章记录通过 Python 调用第三方库，从而调用使用了贝叶斯优化原理的 Hyperopt 方法来进行超参数的优化选择。具体贝叶斯优化原理与相关介绍将在下一次文章中做较为详细的描述，可以参考这里。
Hyperopt 是 Python 的几个贝叶斯优化库中
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OpenCV对图像特征提取
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1. 文起随着深度学习的兴起，借由搭建神经网络完成的图像识别技术也越来越成熟，并由此产出了许多科技产品，例如生活中常见的人脸识别。当然随着技术的成熟，在如今这个鼓励、热衷开源的时代自然会出现许多普通人就能使用的强大工具——OpenCV
2. OpenCV 简介Open
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Auto-Sklearn-代码样例
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说明：本文将给出使用 Auto-Sklearn 的代码样例，目的在于从简单代码理解问题更快。
1. 简介使用几组代码样例来记录 Auto-Sklearn 的使用方法，当然几组代码的不同之处在于参数的改变，通过改变参数再组合得到功能不同的 Auto-Sklearn
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Auto-Sklearn-参数说明
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说明：对 auto-sklearn 的所有参数做一个记录，旨在帮助使用者能快速了解、自定义 auto-sklearn，从而达到尽量充分的使用该工具
1. Auto-Sklearn本文只说参数，不做介绍，介绍可参考另一篇文章。由于项目原因这里以回归问题作为记录主题进
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Auto-Sklearn-使用简介
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说明：本文记录关于 Auto-Sklearn 的基础概念，目的在于帮助使用者快速上手和查阅相关知识。
1. 简介Auto-Sklearn 是一款由 Frank Hutter 等人设计的自动调参工具。特点 开源免费自动机器学习服务 ，适用于有一定机器学习相关知识基础
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